El curso ONCOVIHsibles pretende visibilizar las necesidades específicas de las personas con VIH que son pacientes oncológicos, y capacitar a los profesionales sanitarios en el manejo integral de los cánceres no SIDA, así como en las estrategias adecuadas de cribado, diagnóstico precoz, estratificación del riesgo y seguimiento a largo plazo en PVIH.

Bajo la coordinación del Dr. Pedro Pérez Segura, Jefe de Servicio de Oncología Médica del Hospital Clínico San Carlos de Madrid, la Fundación para la Excelencia y la Calidad en Oncología (ECO) desarrollará una serie de webinars durante 2025, con el objetivo de ofrecer a los profesionales sanitarios (oncólogos médicos, genetistas, patólogos, enfermeras, entre otros) un itinerario formativo sobre consejo genético y cáncer hereditario y familiar. Esta iniciativa científica se lleva a cabo en colaboración con Health in Code y cuenta con el aval de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) y la acreditación de la European Cancer Organization (ECO).

La metodología de los webinars será dinámica y centrada en proporcionar mensajes clave que resuelvan las dudas más frecuentes a las que los profesionales sanitarios se enfrentan en situaciones reales de la práctica clínica. Cada sesión tendrá una duración aproximada de 45 minutos, distribuidos en 30 minutos dedicados a la ponencia, acompañada de diapositivas, y 15 minutos reservados para preguntas del moderador y de la audiencia.

El primer webinar de la serie, titulado "Aplicación práctica de los biomarcadores en sarcoma", será impartido por la Dra. Gloria Marquina, médico especialista en Oncología Médica en el Hospital Clínico San Carlos de Madrid.

Para acceder al webinar, es necesario registrarse en el siguiente enlace: https://fundacioneco.es/event/learning-genomics-29-ene-2025/

Academia de Cáncer de Mama

Cáncer de mama metastásico HR+/ HER2- :

Sobre el programa educativo

Bajo la coordinación del Dr. Pedro Pérez Segura, Jefe de Servicio de Oncología Médica del Hospital Clínico San Carlos de Madrid, la Fundación para la Excelencia y la Calidad en Oncología (ECO) desarrollará una serie de webinars durante 2025, con el objetivo de ofrecer a los profesionales sanitarios (oncólogos médicos, genetistas, patólogos, enfermeras, entre otros) un itinerario formativo sobre consejo genético y cáncer hereditario y familiar. Esta iniciativa científica se lleva a cabo en colaboración con Health in Code y cuenta con el aval de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) y la acreditación de la European Cancer Organization (ECO).

La metodología de los webinars será dinámica y centrada en proporcionar mensajes clave que resuelvan las dudas más frecuentes a las que los profesionales sanitarios se enfrentan en situaciones reales de la práctica clínica. Cada sesión tendrá una duración aproximada de 45 minutos, distribuidos en 30 minutos dedicados a la ponencia, acompañada de diapositivas, y 15 minutos reservados para preguntas del moderador y de la audiencia.

El primer webinar de la serie, titulado "Aplicación práctica de los biomarcadores en cáncer de pulmón", será impartido por el Dr. Antonio Calles, médico especialista en Oncología Médica en el Hospital General Universitario Gregorio Marañón de Madrid.

Para acceder al webinar, es necesario registrarse en el siguiente enlace:
https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_p3PY6OSbRAWmJqnkAT8Nlw#/registration

2ª Edición del curso PROFIT: Curso Universitario de Investigación Traslacional en Oncología Genitourinaria

Programa 100% virtual, con vídeo-ponencias de expertos de referencia y recursos complementarios.

Un formato que te permitirá compaginar el aprendizaje con tu labor  asistencial. 

Curso acreditado por la Universidad Francisco de Vitoria con 10 créditos ECTS

250 horas lectivas de las cuales 60 son de docencia síncrona online

OBJETIVO: Capacitar a los oncólogos clínicos en los aspectos clave de la investigación básica y traslacional en el área de los tumores genitourinarios, así como en los conocimientos imprescindibles de las características moleculares que representan la base de la oncología de precisión.

Inscripciones a través de los patrocinadores.

Curso disponible desde diciembre de 2024 hasta diciembre de 2025.

Tras haber sido aprobado en junio de 2023 en el pleno del Consejo Interterritorial el catálogo de pruebas genéticas a incluir en la Cartera Común de Servicios del Sistema Nacional de Salud en la que se incluye un grupo específico de pruebas farmacogenómicas y haber sido publicada por la AEMPS la base de datos de biomarcadores farmacogenómicos; surge la necesidad de profundizar en la formación en esta disciplina entre los clínicos, como profesionales responsables de la prescripción e implementación de la misma.

El seminario es gratuito y está dirigido a médicos y otros profesionales sanitarios con interés en profundizar en los beneficios de la farmacogenómica en la práctica clínica y los recursos disponibles para su implementación. Se celebrará por videoconfernecia el miércoles 11 de diciembre en horario de 18:00 a 200:00h y tiene solicitada acreditación a SEAFORMEC/UEMS con equivalencia de Créditos Españoles de Formación Continuada del Sistema Nacional de Salud.

Este seminario tiene matrícula gratuita gracias a la colaboración entre la Fundación Instituto Roche y la Fundación para la Formación de la Organización Médica Colegial.

Curso dirigido a los residentes de último año de Oncología Médica, para afianzar una base de conocimientos sólida sobre la que ejercer su especialidad con calidad y profesionalidad.

Con un enfoque práctico y altamente participativo, este curso aborda la actualidad oncológica, a través de la presentación y posterior análisis de casos clínicos poco frecuentes, controversias en la práctica clínica diaria y tertulias de temática más generalista.

TÉCNICAS PSICOTERAPÉUTICAS EN ONCOLOGÍA Y CUIDADOS PALIATIVOS es un máster online de un curso académico de duración, en el que se aprenden técnicas psicológicas basadas en la evidencia aplicadas al enfermo con cáncer y a su familia con el fin de  optimizar y humanizar su cuidado  así como facilitar el bienestar y la satisfacción de los profesionales sanitarios que trabajan en oncología y cuidados paliativos. Se aprenderán técnicas psicológicas adyuvantes en el control de síntomas físicos; terapias novedosas de corte humanístico (counselling, terapia del sentido, terapia de la dignidad); terapias centradas en el superviviente de cáncer; terapias psicológicas aplicables a poblaciones específicas: el superviviente de cáncer, el paciente oncogeriátrico, el niño/adolescente con cáncer; técnicas psicológicas aplicables al final de vida; el trabajo psicoterapeútcio con las familias; técnicas para trabajar el duelo, etc. Además, se aprenderán técnicas y habilidades de comunicación para optimizar la relación con el paciente y se tratarán cuestiones éticas de impacto en el cada vez más complejo campo de la oncología y temas relacionados con el trabajo en equipo y la gestión del impacto emocional del trabajo diario sobre el profesional.

El máster es fundamentalmente práctico, dinámico, compatible con el trabajo diario y consta de 20 módulos semanales cada uno de los cuales está constituido por material bibliográfico actualizado, videoaulas semanales en tiempo real, y foros diarios en los que cada docente expone casos a discutir, ejercicios y dinámicas que ilustran el material teórico aportado; videos y entrevistas a comentar, etc. Se requiere la participación activa de todos los alumnos. Cada módulo finaliza con un breve test de 20 preguntas requiriéndose la entrega de un trabajo final de grado al finalizar el master.

Webinar Online con inscripción gratuita: https://www.oncosur.org/agenda-inscripciones.php?IDE=126 

Se ruega confirmación de inscripción antes del día 25 de septiembre ya que la recepción del link de conexión no se genera automáticamente.

La formación en inteligencia artificial en salud se presenta con 3 modalidades formativas:

• Máster en inteligencia Artificial y Big Data en Salud: la formación más completa, con 2 años de duración, 60 créditos ECTS, 5 asignaturas de 10 ETCS y Trabajo Final de Máster.
• Diploma de Especialización: 1 año de duración, 35 créditos ECTS, 3 primeras asignaturas del Máster y Trabajo Final de Diploma.
• Curso de especialización en inteligencia Artificial: 10 créditos ECTS correspondiente a la primera asignatura del Máster (una vez realizada ésta, es extensible a cualquier asignatura del máster y con posibilidades de adaptación al programa de Diploma o de Máster cuando se hayan cursado las asignaturas correspondientes).

Objetivos generales

El objetivo fundamental de estos estudios es adquirir el conocimiento necesario para analizar las necesidades de información que se plantean en el entorno de Salud y seguir todas las etapas del proceso de construcción de una solución para mejorar el conocimiento y toma de decisiones en esta área sin olvidar la parte legal y ética.

Los objetivos formativos del programa son:

• Formar a profesionales especializados en el procesamiento y análisis de datos relacionados con la salud mediante la utilización de las herramientas que proporciona la IA y el Big Data.
• Adquirir los conocimientos específicos para analizar los datos generados y facilitar la toma de decisiones en el entorno de Salud siguiendo todas las etapas del proceso de creación de una solución para mejorar el conocimiento y toma de decisiones en esta área sin olvidar los condicionamientos legales ni éticos.
• Desarrollar la capacidad de trabajo y creación/integración de equipos multidisciplinares que permitan abordar los nuevos retos que plantean esta medicina personalizada.

Considerando el Marco Español de Calificaciones para la Educación Superior (CUNAS) y su despliegue como Marco Catalán de Calificaciones para la Educación Superior (2023), se utilizan los resultados de aprendizaje como la combinación de conocimientos, habilidades y competencias que los estudiantes serán capaces de demostrar al final del proceso educativo y que para los presentes estudios son:

CONOCIMIENTOS

• Reconocer las tecnologías de generación de datos sanitarios.
• Identificar los entornos basados ​​en inteligencia Artificial (IA) y los modelos utilizados.
• Identificar las tecnologías y conceptos específicos en el ámbito de los datos masivos (Big Data).
• Demostrar conocimientos en entornos/aplicaciones/modelos de IA y Big Data en Salud.

HABILIDADES

• Analizar las transformaciones y el tratamiento de los datos en el ámbito de Ciencias de la Salud.
• Relacionar todos los aspectos vinculados a los datos en el ámbito de ciencias de la salud.
• Analizar las metodologías de IA aplicadas a datos médicos.
• Utilizar entornos y herramientas para la gestión de datos masivos.
• Determinar los entornos y estructuras eficientes de gestión de datos.
• Experimentar con herramientas y modelos de IA y Big Data.

COMPETENCIAS

• Evaluar distintos aspectos relacionados con los datos en el ámbito de Ciencias de la Salud.
• Diseñar entornos para el procesamiento de datos médicos.
• Validar las herramientas tecnológicas de gestión de datos masivos.
• Diseñar un código de procesamiento de datos masivos.
• Construir entornos de procesamiento basado en IA y Big Data.